maths.free › Probability Theory › Sample spaces and the axioms
Sample spaces and the axioms
Kolmogorov's axioms, events as sets, conditional probability and Bayes.
Probability is a measure on events: non-negative, total 1, additive over disjoint events. Conditional probability P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B), and Bayes reverses the conditioning. Picture it: a tree diagram; multiply along branches, add across leaves. Think it: the axioms are measure theory with total mass 1, which is why the two subjects merged.
Fungerat exempel · 1 - (5/6)^4
Steg för steg
- 1 - \left(\frac{5}{6}\right)^{4} = 1 - \frac{625}{1296}
Power: (5/6)^4 = 625/1296.
- 1 - \frac{625}{1296} = \frac{671}{1296}
Simplify.
Avslöja svaret
Nu är det din tur. Välj ett problem, skriv eller rita ditt eget. Varje steg, en bild, svaret dolt tills du frågar.
Ett gratis konto lägger till anteckningar om varje lektion, en förteckning över vad du har avslutat, dina lösta problem på ett ställe, och en handledare du kan fråga om denna sida. Matematiken i sig är öppen för alla, inloggad eller inte.
Registrera dig InloggningSymboler som används här
Knacka på alla symboler för den fullständiga definitionen, en bild, och vad varje bokstav i den betyder.
Hur man: Sample spaces and the axioms
- Power: (5/6)^4 = 625/1296.
- Simplify.
Frågor folk frågar
What is the difference between probability and statistics?
Probability goes from a known model to what the data should look like; statistics goes from data back to the model. Probability theory is the deductive half.
What does the law of large numbers promise?
That the average of many independent samples converges to the expected value. It says nothing about any single trial.
Mer information Probability Theory
Random variables and expectationThe common distributionsThe law of large numbers and the central limit theorem