maths.free › Probability Theory › Applying Probability to Combinatorics › Estimating Ramsey Numbers
Estimating Ramsey Numbers
We will find it convenient to utilize the following approximation due to Stirling. You can find a proof in almost any advanced calculus book.
Estimating Ramsey Numbers
We will find it convenient to utilize the following approximation due to Stirling. You can find a proof in almost any advanced calculus book. \[\begin{aligned}\end{aligned}\] Of course, we will normally be satisfied with the first term: \[\begin{aligned}\end{aligned}\] Using Stirling's approximation and the binomial coefficients from the proof of , we have the following upper bound: \[\begin{aligned}\end{aligned}\]
Nu är det din tur. Ingen miniräknare bestämmer detta, men bitarna i det är beräkningsbara. Prova en nedan, eller skriv din egen.
Ett gratis konto lägger till anteckningar om varje lektion, en förteckning över vad du har avslutat, dina lösta problem på ett ställe, och en handledare du kan fråga om denna sida. Matematiken i sig är öppen för alla, inloggad eller inte.
Registrera dig InloggningSymboler som används här
Knacka på alla symboler för den fullständiga definitionen, en bild, och vad varje bokstav i den betyder.
Frågor folk frågar
What is the difference between probability and statistics?
Probability goes from a known model to what the data should look like; statistics goes from data back to the model. Probability theory is the deductive half.
What does the law of large numbers promise?
That the average of many independent samples converges to the expected value. It says nothing about any single trial.
Delar av denna sida är anpassade från Keller & Trotter, Applied Combinatorics (CC BY-SA 4.0). Kondenserad och återförklarad här; felen är våra.
Mer information Probability Theory
Sample spaces and the axiomsRandom variables and expectationThe common distributionsThe law of large numbers and the central limit theorem