maths.free › Multivariable Calculus › Double and triple integrals

Double and triple integrals

Volume under a surface by iterated integration; changing the order and the coordinates.

∫∫ f dA sums f over a region by integrating one variable at a time (Fubini). Polar coordinates turn circles into rectangles and give the famous ∫e^{−x²} = √π. Picture it: the volume under the surface z = f(x, y) over the region. Think it: the Jacobian is the local scaling factor (the determinant of the derivative), which is why r appears in polar integrals.

Намунаи коркардашуда · integrate x^2 dx from 0 to 1

Calculus · Definite-Integrals

Integrate x^2 from 0 to 1

\int_{0}^{1} x^{2}\, dx

Қадами ба қадам

  1. \int_{0}^{1} x^{2}\, dx

    First find an antiderivative F, then evaluate F(b) − F(a).

  2. \int x^{2}\, dx = \frac{x^{3}}{3}

    Power rule: ∫xⁿ dx = xⁿ⁺¹/(n+1) (n ≠ −1).

  3. F(1) - F(0) = \left(\frac{1}{3}\right) - \left(0\right)

    Fundamental theorem of calculus: plug in the limits.

  4. = \frac{1}{3}

    Simplify.

Ҷавоби ҷавобро нишон диҳед
\frac{1}{3}

Ҳоло шумо Масъаларо интихоб кунед, ё ки онро навишта ё кашед. Ҳар қадам, тасвир, ҷавоб то он даме, ки шумо пурсед, пинҳон мешавад.

Кор кардан

Дар ҳисоби ройгон ба ҳар як дарс қайдҳо илова карда мешаванд, қайди он, ки шумо чӣ кор кардаед, масъалаҳои ҳалшуда дар як ҷо ва муаллиме, ки шумо метавонед дар бораи ин саҳифа пурсед. Математика барои ҳама кушода аст, хоҳ ворид шуда бошад ё на.

Бақайдгирӣ Ворид шудан

Символы, используемые здесь

Барои муайянкунии пурраи маъно, тасвир ва маънои ҳар як ҳарф дар он, ба ҳар як аломат пахш кунед.

Чӣ тавр: Double and triple integrals

  1. First find an antiderivative F, then evaluate F(b) − F(a).
  2. Power rule: ∫xⁿ dx = xⁿ⁺¹/(n+1) (n ≠ −1).
  3. Fundamental theorem of calculus: plug in the limits.
  4. Simplify.

Саволҳои маъмул

What is a partial derivative?

The ordinary derivative with respect to one variable while every other variable is frozen: the slope of the surface in one coordinate direction.

What does the gradient point at?

Uphill: the direction of steepest increase, with length equal to that steepest slope. It is perpendicular to the level curves.

& Иловаи забон Multivariable Calculus

Functions of several variablesPartial derivatives and the gradientOptimisation in several variablesVector fields, line integrals and the big theorems