maths.free › Statistics & Probability › Counting: permutations and combinations

Counting: permutations and combinations

Factorials, ordered and unordered selections.

n! counts the orderings of n things. Choosing k of them in order is n!/(n − k)!; ignoring the order divides by k! again, giving the binomial coefficient “n choose k”. These numbers are Pascal's triangle and the coefficients of (a + b)ⁿ.

Exemplu lucrat · 5 choose 2

5 choose 2

5,\ 2

Pas cu pas

  1. \binom{5}{2} = \frac{5!}{2!\,(5-2)!}

    Unordered selections: n! / (k! (n−k)!).

  2. = \frac{120}{2 \times 6} = 10

Revelează răspunsul
\binom{5}{2} = 10

Acum tu Alege o problemă, sau tasta sau deseneaza-ti propria. Fiecare pas, o imagine, raspunsul ascuns pana cand intrebi.

Păstrează-ţi propria muncă.

Un cont gratuit adaugă notițe despre fiecare lecție, un record de ceea ce ați terminat, problemele rezolvate într-un singur loc, și un tutor puteți întreba despre această pagină. Matemática în sine este deschisă tuturor, semnat sau nu.

Înregistrează Login

Simbole utilizate aici

Atinge orice simbol pentru definiţia completă, o imagine şi ce înseamnă fiecare literă.

Cum să: Counting: permutations and combinations

  1. Unordered selections: n! / (k! (n−k)!).

Întrebări pe care oamenii le întreabă

Mean or median, which should I use?

Median when the data have outliers or a long tail (incomes, house prices); mean when the data are roughly symmetric and you want every value to count. Report both if they disagree. The gap is itself information.

What does a p-value actually say?

The probability of seeing data at least this extreme if the null hypothesis were true. It is not the probability that the null hypothesis is true.

Why divide by n − 1 for the sample variance?

The sample mean sits closer to the sample than the true mean does, so squared deviations from it are slightly too small on average; dividing by n − 1 instead of n corrects the bias.

Mai multe în Statistics & Probability