maths.free › Statistics & Probability › Counting: permutations and combinations

Counting: permutations and combinations

Factorials, ordered and unordered selections.

n! counts the orderings of n things. Choosing k of them in order is n!/(n − k)!; ignoring the order divides by k! again, giving the binomial coefficient “n choose k”. These numbers are Pascal's triangle and the coefficients of (a + b)ⁿ.

Apdorotas pavyzdys · 5 choose 2

5 choose 2

5,\ 2

Žingsnis po žingsnio

  1. \binom{5}{2} = \frac{5!}{2!\,(5-2)!}

    Unordered selections: n! / (k! (n−k)!).

  2. = \frac{120}{2 \times 6} = 10

Atskleisti atsakymą
\binom{5}{2} = 10

Dabar tu Pasirinkite problemą, arba įveskite ar piešti savo. Kiekvienas žingsnis, paveikslas, atsakymas paslėptas, kol jūs klausiate.

Išlaikyti savo darbą

Nemokama paskyra prideda pastabas apie kiekvieną pamoką, įrašą apie tai, ką baigėte, savo išspręstas problemas vienoje vietoje ir mokytoją, kurį galite paklausti apie šį puslapį. Pati matematika yra atvira visiems, kurie yra ar nėra užsiregistravę.

Prisijungti Prisijungti

Čia naudojami simboliai

Bakstelėkite visus simbolius, kad būtų galima apibrėžti visą apibrėžimą, paveikslėlį ir ką reiškia kiekviena raidė.

Kaip vartoti: Counting: permutations and combinations

  1. Unordered selections: n! / (k! (n−k)!).

Klausimai, kuriuos klausia žmonės

Mean or median, which should I use?

Median when the data have outliers or a long tail (incomes, house prices); mean when the data are roughly symmetric and you want every value to count. Report both if they disagree. The gap is itself information.

What does a p-value actually say?

The probability of seeing data at least this extreme if the null hypothesis were true. It is not the probability that the null hypothesis is true.

Why divide by n − 1 for the sample variance?

The sample mean sits closer to the sample than the true mean does, so squared deviations from it are slightly too small on average; dividing by n − 1 instead of n corrects the bias.

Daugiau informacijos Statistics & Probability