maths.free › Statistics & Probability › Counting: permutations and combinations

Counting: permutations and combinations

Factorials, ordered and unordered selections.

n! counts the orderings of n things. Choosing k of them in order is n!/(n − k)!; ignoring the order divides by k! again, giving the binomial coefficient “n choose k”. These numbers are Pascal's triangle and the coefficients of (a + b)ⁿ.

Opracovaný příklad · 5 choose 2

5 choose 2

5,\ 2

Krok za krokem

  1. \binom{5}{2} = \frac{5!}{2!\,(5-2)!}

    Unordered selections: n! / (k! (n−k)!).

  2. = \frac{120}{2 \times 6} = 10

Odhalte odpověď
\binom{5}{2} = 10

Teď ty. Vyberte si problém, nebo zadejte nebo nakreslit vlastní. Každý krok, obrázek, odpověď skrytou, dokud se zeptáte.

Udržujte si vlastní práci

Volný účet přidává poznámky k každé lekci, záznam o tom, co jste dokončili, vaše vyřešené problémy na jednom místě, a doučování můžete požádat o tuto stránku. Matematika sama je otevřena pro každého, zaregistrované nebo ne.

Zaregistrovat se Přihlášení

Zde použité symboly

Ťukněte na jakýkoliv symbol pro úplnou definici, obrázek a co každé písmeno v něm znamená.

Jak se: Counting: permutations and combinations

  1. Unordered selections: n! / (k! (n−k)!).

Otázky, které se lidé ptají

Mean or median, which should I use?

Median when the data have outliers or a long tail (incomes, house prices); mean when the data are roughly symmetric and you want every value to count. Report both if they disagree. The gap is itself information.

What does a p-value actually say?

The probability of seeing data at least this extreme if the null hypothesis were true. It is not the probability that the null hypothesis is true.

Why divide by n − 1 for the sample variance?

The sample mean sits closer to the sample than the true mean does, so squared deviations from it are slightly too small on average; dividing by n − 1 instead of n corrects the bias.

Více v Statistics & Probability