Kolmogorov's axioms, events as sets, conditional probability and Bayes.
Probability is a measure on events: non-negative, total 1, additive over disjoint events. Conditional probability P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B), and Bayes reverses the conditioning. Picture it: a tree diagram; multiply along branches, add across leaves. Think it: the axioms are measure theory with total mass 1, which is why the two subjects merged.
İndi siz
Problem seçin, ya da özünü yazın ya da çəkin. Hər addım, bir rəsm, cavab siz soruşana qədər gizli qalır.
Özün işlə
Pulsuz hesab hər dərsdə qeydlər əlavə edir, bitirdiyiniz işlərin qeydini saxlayır, həll etdiyiniz problemləri bir yerdə saxlayır və bu səhifə haqqında soruşa biləcəyiniz müəllimi də əlavə edir. Riyaziyyat özü daxil olub-olmadığınıza baxmayaraq hər kəsə açıqdır.
Tam təsviri, şəkli və hər hərfin nə demək olduğunu görmək üçün hər hansı simvolu vurun.
Hər bir hissənin mənası
Təsəvvür edin
Bilməyə dəyər
Məsələr
Bu izahda da istifadə olunur
Növbəti: Sample spaces and the axioms
Power: (5/6)^4 = 625/1296.
Simplify.
İnsanlar soruşurlar
What is the difference between probability and statistics?
Probability goes from a known model to what the data should look like; statistics goes from data back to the model. Probability theory is the deductive half.
What does the law of large numbers promise?
That the average of many independent samples converges to the expected value. It says nothing about any single trial.