maths.free › Multivariable Calculus › Double and triple integrals
Double and triple integrals
Volume under a surface by iterated integration; changing the order and the coordinates.
∫∫ f dA sums f over a region by integrating one variable at a time (Fubini). Polar coordinates turn circles into rectangles and give the famous ∫e^{−x²} = √π. Picture it: the volume under the surface z = f(x, y) over the region. Think it: the Jacobian is the local scaling factor (the determinant of the derivative), which is why r appears in polar integrals.
Töötatud näide · integrate x^2 dx from 0 to 1
Samm-sammult
- \int_{0}^{1} x^{2}\, dx
First find an antiderivative F, then evaluate F(b) − F(a).
- \int x^{2}\, dx = \frac{x^{3}}{3}
Power rule: ∫xⁿ dx = xⁿ⁺¹/(n+1) (n ≠ −1).
- F(1) - F(0) = \left(\frac{1}{3}\right) - \left(0\right)
Fundamental theorem of calculus: plug in the limits.
- = \frac{1}{3}
Simplify.
Vastuse avalikustamine
Nüüd sina. Vali probleem, või kirjuta või joonista oma. Iga samm, pilt, vastus peidetud, kuni küsid.
Tasuta konto lisab märkmeid igale õppetunnile, ülestähenduse, oma lahendatud probleemide kohta ühes kohas ja juhendaja kohta, kellelt võid küsida selle lehekülje kohta. Matemaatika ise on avatud kõigile, allkirjastatud või mitte.
Registreeru SisselogimineSiin kasutatavad sümbolid
Koputage kõiki sümboleid, mis on mõeldud täieliku definitsiooni, pildi ja iga tähe all.
Kuidas: Double and triple integrals
- First find an antiderivative F, then evaluate F(b) − F(a).
- Power rule: ∫xⁿ dx = xⁿ⁺¹/(n+1) (n ≠ −1).
- Fundamental theorem of calculus: plug in the limits.
- Simplify.
Küsimusi, mida inimesed küsivad
What is a partial derivative?
The ordinary derivative with respect to one variable while every other variable is frozen: the slope of the surface in one coordinate direction.
What does the gradient point at?
Uphill: the direction of steepest increase, with length equal to that steepest slope. It is perpendicular to the level curves.
Rohkem Multivariable Calculus
Functions of several variablesPartial derivatives and the gradientOptimisation in several variablesVector fields, line integrals and the big theorems