maths.free › Statistics & Probability › Counting: permutations and combinations

Counting: permutations and combinations

Factorials, ordered and unordered selections.

n! counts the orderings of n things. Choosing k of them in order is n!/(n − k)!; ignoring the order divides by k! again, giving the binomial coefficient “n choose k”. These numbers are Pascal's triangle and the coefficients of (a + b)ⁿ.

Радни пример · 5 choose 2

5 choose 2

5,\ 2

Корак по корак

  1. \binom{5}{2} = \frac{5!}{2!\,(5-2)!}

    Unordered selections: n! / (k! (n−k)!).

  2. = \frac{120}{2 \times 6} = 10

Откриј одговор.
\binom{5}{2} = 10

Сада ти Изаберите проблем или куцајте или нацртајте своје. Сваки корак, слику, одговор скривен док не питате.

Задржи свој посао.

Бесплатни налог додаје белешке о свакој лекцији, запису о томе шта сте завршили, решавању проблема на једном месту и тутору који можете да питате о овој страници. Сама математика је отворена за све, потписана или не.

Упиши се Пријављивање

Симболи који се овде користе

Додирните било који симбол за пуну дефиницију, слику, и шта значи свако слово у њој.

Како да: Counting: permutations and combinations

  1. Unordered selections: n! / (k! (n−k)!).

Питања људи постављају

Mean or median, which should I use?

Median when the data have outliers or a long tail (incomes, house prices); mean when the data are roughly symmetric and you want every value to count. Report both if they disagree. The gap is itself information.

What does a p-value actually say?

The probability of seeing data at least this extreme if the null hypothesis were true. It is not the probability that the null hypothesis is true.

Why divide by n − 1 for the sample variance?

The sample mean sits closer to the sample than the true mean does, so squared deviations from it are slightly too small on average; dividing by n − 1 instead of n corrects the bias.

Више у Statistics & Probability