maths.free › Statistics & Probability › Counting: permutations and combinations

Counting: permutations and combinations

Factorials, ordered and unordered selections.

n! counts the orderings of n things. Choosing k of them in order is n!/(n − k)!; ignoring the order divides by k! again, giving the binomial coefficient “n choose k”. These numbers are Pascal's triangle and the coefficients of (a + b)ⁿ.

Օրինակ · 5 choose 2

Discrete-Math · Counting

5 choose 2

5,\ 2

Քայլ առ քայլ

  1. \binom{5}{2} = \frac{5!}{2!\,(5-2)!}

    Unordered selections: n! / (k! (n−k)!).

  2. = \frac{120}{2 \times 6} = 10

Առաջարկել պատասխանը
\binom{5}{2} = 10

Now you Ընտրեք խնդիր, կամ տեքստ գրեք կամ նկարեք ձեր սեփականը։ Յուրաքանչյուր քայլ, նկար, պատասխանը թաքնված է մինչև դուք հարցնեք։

Ձեր սեփական աշխատանքը շարունակեք

Ազատ հաշիվը յուրաքանչյուր դասավանդման համար գրառումներ է ավելացնում, Ձեր ավարտելիք դասերի և լուծված խնդիրների ցուցակ է պահում մեկ տեղում, և ուսուցիչ, ում կարող եք հարցնել այս էջի մասին։ Մաթեմատիկան բաց է բոլորի համար, անկախ նրանից մուտքագրվել եք արդյոք կամ ոչ։

Գրանցվել Գրանցում

Օգտագործված սիմվոլներ

Տեղադրեք ցանկացած նշան՝ ամբողջական սահմանման, նկարի և դրա մեջ ամեն մի տառի իմաստը տեսնելու համար։

Ինչպես: Counting: permutations and combinations

  1. Unordered selections: n! / (k! (n−k)!).

Հարցեր, որոնք մարդիկ տալիս են :

Mean or median, which should I use?

Median when the data have outliers or a long tail (incomes, house prices); mean when the data are roughly symmetric and you want every value to count. Report both if they disagree. The gap is itself information.

What does a p-value actually say?

The probability of seeing data at least this extreme if the null hypothesis were true. It is not the probability that the null hypothesis is true.

Why divide by n − 1 for the sample variance?

The sample mean sits closer to the sample than the true mean does, so squared deviations from it are slightly too small on average; dividing by n − 1 instead of n corrects the bias.

Ցուցադրել Statistics & Probability

Sampling and dataDescribing data with graphsMean, median and modeProbabilityDiscrete random variablesContinuous random variablesThe normal distributionThe central limit theoremConfidence intervalsHypothesis testingComparing two samplesChi-square testsLinear regression and correlationANOVA and the F distribution