maths.free › Probability Theory › The common distributions

The common distributions

Bernoulli, binomial, Poisson, uniform, exponential, normal, and what each models.

Binomial counts successes; Poisson counts rare events; exponential waits for the next one; normal is what sums look like. Picture it: the bell curve and the 95% between ±1.96. Think it: the normal appears because of the central limit theorem, not because nature prefers it.

مثال عملي · integrate e^(-x^2/2)/sqrt(2*pi) dx from -1.96 to 1.96

Calculus · Definite-Integrals

Integrate sqrt(2)·e^(-x^2/2)/(2·sqrt(pi)) from -1.96000 to 1.96000

\int_{-1.96}^{1.96} \frac{\sqrt{2} e^{- \frac{x^{2}}{2}}}{2 \sqrt{\pi}}\, dx

خطوة خطوة

  1. \int_{-1.96}^{1.96} \frac{\sqrt{2} e^{- \frac{x^{2}}{2}}}{2 \sqrt{\pi}}\, dx

    First find an antiderivative F, then evaluate F(b) − F(a).

  2. \int \frac{\sqrt{2} e^{- \frac{x^{2}}{2}}}{2 \sqrt{\pi}}\, dx = \frac{\sqrt{2}}{2 \sqrt{\pi}} \int e^{- \frac{x^{2}}{2}}\, dx

    Pull the constant \frac{\sqrt{2}}{2 \sqrt{\pi}} out of the integral.

  3. \int e^{- \frac{x^{2}}{2}}\, dx = \frac{\sqrt{2} \sqrt{\pi} \operatorname{erf}{\left(\frac{\sqrt{2} x}{2} \right)}}{2}

    Erf rule.

  4. F(1.96) - F(-1.96) = \left(\frac{\operatorname{erf}{\left(0.98 \sqrt{2} \right)}}{2}\right) - \left(- \frac{\operatorname{erf}{\left(0.98 \sqrt{2} \right)}}{2}\right)

    Fundamental theorem of calculus: plug in the limits.

  5. = \operatorname{erf}{\left(0.98 \sqrt{2} \right)} \approx 0.95000

    Simplify.

كشفت الإجابة
\operatorname{erf}{\left(0.98 \sqrt{2} \right)}

الآن أنت اختار مشكلة، أو طبعها أو رسمها بنفسك، كل خطوة، صورة، الإجابة مخفية حتى تسأل.

إبقي عملك الخاص

إن الحساب المجاني يضيفه ملاحظات على كل درس، وسجل لما أنجزته، ومشاكلك التي حلتها في مكان واحد، ومعلم يمكنك أن تسأله عن هذه الصفحة. والرياضيات نفسها مفتوحة أمام الجميع، سواء كانوا مستخدمين أو غير مستخدمين.

التسجيل الدخول

الرموز المستخدمة هنا

لمس أي رمز للحصول على التعريف الكامل، والصورة، وما يعنيه كل حرف في ذلك.

كيف: The common distributions

  1. First find an antiderivative F, then evaluate F(b) − F(a).
  2. Pull the constant \frac{\sqrt{2}}{2 \sqrt{\pi}} out of the integral.
  3. Erf rule.
  4. Fundamental theorem of calculus: plug in the limits.
  5. Simplify.

أسئلة يطرحها الناس

What is the difference between probability and statistics?

Probability goes from a known model to what the data should look like; statistics goes from data back to the model. Probability theory is the deductive half.

What does the law of large numbers promise?

That the average of many independent samples converges to the expected value. It says nothing about any single trial.

أكثر في Probability Theory

Sample spaces and the axiomsRandom variables and expectationThe law of large numbers and the central limit theorem