maths.free › Linear Algebra › Determinants
Determinants
2×2 by ad − bc, larger by cofactor expansion, and what the number means.
The determinant of a matrix is the factor by which it scales area (2×2) or volume (3×3), with a sign for orientation. A zero determinant means the matrix squashes space flat and cannot be inverted. The 3D view draws the column vectors and the box they span.
ឧទាហរណ៍ដែលបានធ្វើ · det [[1,2],[3,4]]
ជំហានដោយជំហាន
- \det\left[\begin{matrix}1 & 2\\3 & 4\end{matrix}\right]
Determinant of a 2×2 matrix.
- = (1)(4) - (2)(3)
For 2×2: ad − bc.
- \det A = -2
Result.
បង្ហាញចម្លើយ
ឥឡូវអ្នក ជ្រើសបញ្ហា ឬវាយបញ្ចូល ឬគូររបស់អ្នកផ្ទាល់ ។ ជំហាននីមួយៗ រូបភាព ចម្លើយត្រូវបានលាក់រហូតដល់អ្នកសួរ ។
គណនីឥតគិតថ្លៃបន្ថែមចំណាំលើមេរៀននីមួយៗ កំណត់ហេតុនៃអ្វីដែលអ្នកបានបញ្ចប់ បញ្ហាដែលអ្នកបានដោះស្រាយនៅកន្លែងមួយ និងគ្រូដែលអ្នកអាចសួរអំពីទំព័រនេះ ។ គណិតវិទ្យាដោយខ្លួនវាគឺបើកចំហសម្រាប់អ្នកទាំងអស់គ្នា ចុះឈ្មោះចូល ឬមិនចុះឈ្មោះចូល ។
ចុះឈ្មោះ ចូលនិមិត្តសញ្ញាដែលបានប្រើនៅទីនេះ
ចុចនិមិត្តសញ្ញាណាមួយសម្រាប់ការកំណត់ពេញលេញ រូបភាព និងតួអក្សរនីមួយៗមានន័យអ្វី ។
របៀប: Determinants
- Determinant of a 2×2 matrix.
- For 2×2: ad − bc.
- Result.
សំណួរដែលមនុស្សសួរ
What does a determinant mean geometrically?
It is the factor by which the matrix scales area (2×2) or volume (3×3), with a negative sign if orientation flips. Zero means the matrix flattens space and cannot be undone.
What is an eigenvector?
A direction the matrix does not turn: it only stretches it by the eigenvalue. Along eigenvectors a complicated matrix acts like multiplication by a number.
Why is matrix multiplication not commutative?
Because a matrix is a transformation and AB means "do B, then A". Rotating then reflecting is not the same as reflecting then rotating.
បន្ថែមទៀតក្នុង Linear Algebra
Matrix inverseEigenvalues and eigenvectorsMatrix multiplicationRow reductionVector spaces, span and linear independenceOrthogonality, projections and least squaresDiagonalisation and matrix powersLinear transformations and change of basis