maths.free › Numerical Methods

Numerical Methods

Root finding, approximation, numerical integration and error.

មេរៀន

Most equations have no closed form; numerical methods find answers to as many decimals as you like and, crucially, tell you how wrong they might be. Every iteration here is shown as a step.

មេរៀន​បន្ថែម

មេរៀន​មួយ​ចំនួន​នេះ​ត្រូវ​បាន​កែប្រែ​ពី​អត្ថបទ​បើក​ចំហ ៖ Wikipedia. ទំព័រ​មេរៀន​នីមួយៗ​មាន​ឈ្មោះ​ប្រភព និង​អាជ្ញាបណ្ណ​របស់​វា ។

និមិត្ត​សញ្ញា​ដែល​បាន​ប្រើ​នៅ​ទីនេះ

ចុច​និមិត្ត​សញ្ញា​ណាមួយ​សម្រាប់​ការ​កំណត់​ពេញលេញ រូបភាព និង​តួអក្សរ​នីមួយៗ​មាន​ន័យ​អ្វី ។

សំណួរ​ដែល​មនុស្ស​សួរ

Why not just solve exactly?

Most equations have no closed-form solution at all, and many that do are unusable in practice. A numerical method delivers as many correct digits as you need, and a good one tells you how many that is.

Why can Newton's method fail?

If it starts where the tangent is nearly flat it shoots far away; near a repeated root it slows to a crawl; and with several roots it may land on the wrong one. A bracketing method like bisection is slower but cannot fail.

មាន​បញ្ហា​របស់​អ្នក​ផ្ទាល់​ឬ ?
វាយ​វា ឬ​គូរ​វា​នៅ​លើ​ទំព័រ​កម្មវិធី​ដោះស្រាយ ៖ ជំហាន​នីមួយៗ រូបភាព ចម្លើយ​ដែល​លាក់​រហូត​ដល់​អ្នក​សួរ ។
ដោះស្រាយ →

សាខា​ផ្សេងទៀត