Let S = \{v_1, v_2, \ldots, v_n\} be a set of vectors in a vector space V.
Linear Independence
Let \(S = \{v_1, v_2, \ldots,
v_n\}\) be a set of vectors in a vector space \(V\).
If there exist scalars \(\alpha_1, \alpha_2 \ldots \alpha_n \in F\) such that not all of the \(\alpha_i\)'s are zero and
\[\begin{aligned}\end{aligned}\],
then \(S\) is said to be linearly dependent.
If the set \(S\) is not linearly dependent,
then it is said to be linearly independent.
More specifically, \(S\) is a linearly independent set if
\[\begin{aligned}\end{aligned}\]
implies that
\[\begin{aligned}\end{aligned}\]
for any set of scalars \(\{ \alpha_1, \alpha_2 \ldots \alpha_n \}\).
The definition of linear dependence makes more sense if we consider the following proposition.
The following proposition is a consequence of the fact that any system of homogeneous linear equations with more unknowns than equations will have a nontrivial solution.
We leave the details of the proof for the end-of-chapter exercises.
A set \(\{ e_1, e_2, \ldots,
e_n \}\) of vectors in a vector space \(V\) is called a
basis for \(V\) if
\(\{ e_1, e_2, \ldots,
e_n \}\) is a linearly independent set that spans \(V\).
İndi siz
Heç bir hesablama proqramı bu ədədi həll edə bilməz, lakin onun hissələri hesablana bilər. Aşağıdakılardan birini sınayın ya da özünüz yazın.
Özün işlə
Pulsuz hesab hər dərsdə qeydlər əlavə edir, bitirdiyiniz işlərin qeydini saxlayır, həll etdiyiniz problemləri bir yerdə saxlayır və bu səhifə haqqında soruşa biləcəyiniz müəllimi də əlavə edir. Riyaziyyat özü daxil olub-olmadığınıza baxmayaraq hər kəsə açıqdır.
Tam təsviri, şəkli və hər hərfin nə demək olduğunu görmək üçün hər hansı simvolu vurun.
Hər bir hissənin mənası
Təsəvvür edin
Bilməyə dəyər
Məsələr
Bu izahda da istifadə olunur
İnsanlar soruşurlar
What is a group, in plain words?
A set with one operation that is associative, has an identity, and lets every element be undone. Symmetries of any object form a group. That is where the idea came from.
What is the difference between a ring and a field?
A ring has addition and multiplication that behave like the integers (you cannot always divide); a field is a ring where every non-zero element has a reciprocal, like the rationals or the reals.