Megoldani a matematikai problémákat
Egyenletek, származtatott termékek, szerves elemek, mátrixok, háromszögek, prímek, statisztikák • vagy egy szó probléma a tutor törik alkatrészekre.
Eigenvalues of [[4,1],[2,3]]
\left[\begin{matrix}4 & 1\\2 & 3\end{matrix}\right]
Lépésről lépésre
- \det(A - \lambda I) = 0
Eigenvalues are the roots of the characteristic polynomial.
- \det\left[\begin{matrix}4 - \lambda & 1\\2 & 3 - \lambda\end{matrix}\right] = 0
Subtract λ from the diagonal.
- \lambda^{2} - 7 \lambda + 10 = 0
Expand the determinant.
- \left(\lambda - 5\right) \left(\lambda - 2\right) = 0
Factor.
- \lambda = 5, \lambda = 2
Eigenvalues (with multiplicity).
- \lambda = 2:\ (A - \lambda I)\mathbf{v} = 0 \Rightarrow \mathbf{v} = \left[\begin{matrix}- \frac{1}{2}\\1\end{matrix}\right]
Solve (A − 2I)v = 0 for a basis eigenvector.
- \lambda = 5:\ (A - \lambda I)\mathbf{v} = 0 \Rightarrow \mathbf{v} = \left[\begin{matrix}1\\1\end{matrix}\right]
Solve (A − 5I)v = 0 for a basis eigenvector.
Mutasd meg a választ!
\lambda = 5,\; \lambda = 2