Megoldani a matematikai problémákat

Egyenletek, származtatott termékek, szerves elemek, mátrixok, háromszögek, prímek, statisztikák • vagy egy szó probléma a tutor törik alkatrészekre.

Eigen [[0,1],[-1,0]]

\left[\begin{matrix}0 & 1\\-1 & 0\end{matrix}\right]

Lépésről lépésre

  1. \det(A - \lambda I) = 0

    Eigenvalues are the roots of the characteristic polynomial.

  2. \det\left[\begin{matrix}- \lambda & 1\\-1 & - \lambda\end{matrix}\right] = 0

    Subtract λ from the diagonal.

  3. \lambda^{2} + 1 = 0

    Expand the determinant.

  4. \lambda = - i, \lambda = i

    Eigenvalues (with multiplicity).

  5. \lambda = - i:\ (A - \lambda I)\mathbf{v} = 0 \Rightarrow \mathbf{v} = \left[\begin{matrix}i\\1\end{matrix}\right]

    Solve (A − - iI)v = 0 for a basis eigenvector.

  6. \lambda = i:\ (A - \lambda I)\mathbf{v} = 0 \Rightarrow \mathbf{v} = \left[\begin{matrix}- i\\1\end{matrix}\right]

    Solve (A − iI)v = 0 for a basis eigenvector.

Mutasd meg a választ!
\lambda = - i,\; \lambda = i