Megoldani a matematikai problémákat
Egyenletek, származtatott termékek, szerves elemek, mátrixok, háromszögek, prímek, statisztikák • vagy egy szó probléma a tutor törik alkatrészekre.
Eigen [[0,1],[-1,0]]
\left[\begin{matrix}0 & 1\\-1 & 0\end{matrix}\right]
Lépésről lépésre
- \det(A - \lambda I) = 0
Eigenvalues are the roots of the characteristic polynomial.
- \det\left[\begin{matrix}- \lambda & 1\\-1 & - \lambda\end{matrix}\right] = 0
Subtract λ from the diagonal.
- \lambda^{2} + 1 = 0
Expand the determinant.
- \lambda = - i, \lambda = i
Eigenvalues (with multiplicity).
- \lambda = - i:\ (A - \lambda I)\mathbf{v} = 0 \Rightarrow \mathbf{v} = \left[\begin{matrix}i\\1\end{matrix}\right]
Solve (A − - iI)v = 0 for a basis eigenvector.
- \lambda = i:\ (A - \lambda I)\mathbf{v} = 0 \Rightarrow \mathbf{v} = \left[\begin{matrix}- i\\1\end{matrix}\right]
Solve (A − iI)v = 0 for a basis eigenvector.
Mutasd meg a választ!
\lambda = - i,\; \lambda = i